2019.09.17公開 2019.11.02更新

早慶の難しさはどれぐらい?現役慶應合格者が徹底的に解説します。

「早慶ってどれぐらい難しいんだろう?」

早慶志望の方にはこのような思いを持つ人も少ないはず。

確かに世間一般では早慶は難しいと言われるものの
詳しい情報がないのも確かですね。

そこで今回は現役で
慶應に合格した筆者が
早慶の難しさはどれぐらいかということを解説していきます。

これさえ見れば早慶の難しさがイメージできるので
合格までの道のりがわかるようになっていますよ!

この記事を読むメリット

■早慶合格までの難しさがわかる
■早慶の入試難易度がわかる

(第一志望に合格するために
キミの地元の予備校を探そう!)

早慶の難しさはどれぐらい?偏差値の目安

まずは早慶の難しさを知るために
早慶の偏差値を見てみましょう。

データがズラッと並びます。

ただぼんやり眺めても頭に入ってこないと思うので、
あなたの興味ある学部に特に注目して見てみてください。

早稲田

政治経済学部 セ試得点率 92%~93% 偏差値 67.5~70.0

法学部 セ試得点率 92% 偏差値 67.5

文化構想学部 セ試得点率 92%~94% 偏差値 67.5~70.0

文学部 セ試得点率 92% 偏差値 67.5

教育学部 偏差値 62.5~67.5

商学部 セ試得点率 93% 偏差値 70.0

基幹理工学部 偏差値 65.0

創造理工学部 偏差値 62.5~65.0

先進理工学部 偏差値 62.5~65.0

社会科学部 セ試得点率 92% 偏差値 70.0

人間科学部 セ試得点率 80%~90% 偏差値 62.5~70.0

スポーツ科学部 セ試得点率 84%~94% 偏差値 65.0

国際教養学部 セ試得点率 93% 偏差値 67.5

平均的な偏差値は
65程でしょうか。

満遍なく難しい学部が揃っているという印象を受けます。

慶應

文学部 偏差値 65.0

経済学部 偏差値 67.5

法学部 偏差値 67.5~70.0

商学部 偏差値 65.0~67.5

医学部 偏差値 72.5

理工学部 偏差値 65.0

総合政策学部 偏差値 72.5

環境情報学部 偏差値 72.5

看護医療学部 偏差値 57.5

薬学部 偏差値 62.5~65.0

となっています。

医学部が頭一つ飛び抜けていることがわかりますね。

確かに慶應の医学部に通っている人は
頭が良すぎてびっくりします。

早慶の難しさはどこから来るのか?

早慶の問題の傾向

早慶の難しさは問題の傾向から掴むことができます。

実は早慶に出題される多くの問題は
複合的な問題になっています。

複合的な問題とは
単なる知識を答える問題ではなく
複数の知識を掛け合わせて解く問題のことです。

これは文系、理系問わずみられる問題の傾向です。

だから一つずつ順に追って解いていけば、
そうでもないような問題でも
途端に難しく感じてしまうんですね。

早慶の入試問題は特殊で
問題の癖を掴まなければ
合格するのはかなり難しいです。

だからテクニック的な解法もどんどん学んで
着実に合格できる得点力をつけるべきです。

いかにして複合的な問題を攻略していくのかが
早慶合格のカギであり、難しさでもあるんですね。

早慶は途方もない目標だという幻想

早慶が途方もない目標だと思ってしまうと
合格は途端に厳しいものになります。

例えば周りに早慶を志望する人がいない

という環境ならば、
早慶合格なんて夢のまた夢。

そんな風に思ってしまうことも無理はありません。

しかしそれは塾に行くことで解決します。

塾に行けば、
早慶合格に燃える仲間たちとともに
勉強することができるので
早慶に行ける!と確信することができます。

早慶合格は決して幻想ではありません。

正しい方法で学び、
実践し続ければ必ず合格することができます。

ですが、自分一人で
勉強し続けるのは厳しいのも確かです。

まずはプロに頼り、
勉強し始めるのもいい選択でしょう。

私も早慶に合格する前から
絶対に受かる!と心の中では思っていました。

自分一人で信じ続けることは難しかったと思うので
塾に行って仲間ともに勉強できたのは本当に良かったと思います。

早慶を突破するには論理的な説明力を磨くこと

早慶を突破するには
論理的な説明力を磨くことがカギです。

逆に言えば、
説明能力がなければ早慶突破は一気に難しくなるでしょう。

早慶の入試問題は
複合的な問題になっているので
順を追っていけば解けるものがほとんどです。

なので

なんでこうなったのか?

この問いに答え続けることができれば、
説明能力はつきます。

暗記力も大事ですが、
思考力も大事です。

常に

なんでこうなったのか?

答えられる状態にして
問題を解くことができるようにしておきましょう。

最初は時間がかかるかもしれませんが、
慣れれば、問題を効率よく解けることができるだけでなく、
得点力も大幅にアップします。

また説明能力が上がるので
文章問題も難なく答えれるようになります。

あらゆる問題が格段に解けやすくなる力なので
常になんでこうなったのだろう、と
思考しながら解くといいですね。

早慶の難しさはどれぐらいか?まとめ

早慶の難しさはどれぐらいなのかまとめました。

少しでも早慶の難しさと突破方法が伝わったのなら幸いです。

早慶突破の鍵は

なんでこうなったのか?

と考え続けることにあります。

それでは早慶突破を目指して気合入れて勉強しましょう!

最後まで読んでいただきありがとございました。

(第一志望に合格するために
キミの地元の予備校を探そう!)

Column

最新コラム一覧

【2020最新】関関同立の偏差値は?|倍率や入試対策も紹介

「関関同立を受験したいけど、レベルはどのくらいなの?」 「関関同立の偏差値の序列は?」 「関関同立の倍率はどれくらい?」 あなたは、このように考えていませんか?   関関同立のレベルについて、正しく把握しておか…

もっと読む→

関東の大学群「成成明学獨國武」とは?偏差値の序列、日東駒専・MARCH・関関同立との違いも解説

皆さんは「成成明学獨國武」(せいせいめいがくどっこくむ)という大学群の呼び方をご存知でしょうか。 「成成明学獨國武」とは、入試難易度が「日東駒専」と「MARCH(マーチ)」の間に入る6つの大学をまとめて呼ぶ際の通称です。…

もっと読む→

MARCHの大学や偏差値、入試難易度をMARCH合格者の私がぶっちゃけます!

「マーチってどんな大学があるの?」 「マーチのそれぞれの大学の難易度は?」 この記事をご覧になっている方はこうした疑問を抱いていることでしょう。 マーチとは、入試難易度や偏差値を規準とした大学のカテゴライズのうちの一つで…

もっと読む→

京都産業大学 偏差値

京都産業大学(KSU)の偏差値を解説|共通テストボーダー得点率、入試倍率、受験対策の方法も紹介

「京都産業大学ってどんなところだろう」 「産近甲龍の産とは聞いたことがあるが、他の3校との違いはどこか」 「京都産業大学の受験対策を知りたい」   そんなことを考える人もいるでしょう。   そこで今回…

もっと読む→

関西学院大学_偏差値

関西学院大学の偏差値を解説|共通テストボーダー得点率、入試倍率、受験対策の方法も紹介

「関西学院大学のレベルを知りたい」 「関西学院大学の雰囲気はどんな感じなのか」 「関西学院大学の入試対策に必要なことは何か」   そのようなことを考えている人もいるでしょう。   そこで今回は、関西学…

もっと読む→

龍谷大学 偏差値

龍谷大学の偏差値を解説|共通テストボーダー得点率、入試倍率、受験対策の方法も紹介

「龍谷大学ってどんなところだろう」 「龍谷大学の名前は聞いたことがあるけど、特徴をもっと知りたい」 こんなことを考える人もいるでしょう。   そこでこの記事では、龍谷大学についてご紹介します。   大…

もっと読む→

関西大学 偏差値

関西大学の偏差値を解説|共通テストボーダー得点率、入試倍率、受験対策の方法も紹介

「関西大学ってどんなところなのだろう」 「関関同立の1校とは知っているけれど、それ以外のことはあまりよくわからない」 「関西大学のことをもっと知りたい」 こんなことを考えていませんか?   大学の評判は、人から…

もっと読む→

阪大

阪大の受験対策におすすめの予備校・塾7選|阪大の難易度、勉強のポイントも解説

「阪大に行きたいけど、どう勉強すればいいのかわからない」 「阪大合格に適切な予備校や塾がわからない」 このように悩んでいる人も多いと思います。 そこで今回は、阪大受験を考えている人に向けて、阪大受験におすすめの予備校・塾…

もっと読む→

自宅浪人を成功させるポイント

自宅浪人を成功させる7つのポイント|宅浪のメリット、理想の年間スケジュールも紹介

「自宅浪人したら合格しにくいって本当?」 「自宅浪人を成功させる方法はない?」 このような疑問を持っている人も多いのではないでしょうか? 特に、自宅浪人の場合はネガティブな噂を聞くことも多いので、心配になるのも無理ないで…

もっと読む→

関関同立

関関同立とは|序列や偏差値、march・産近甲龍との違いも解説

「関関同立にいきたいけどどうやればいいのかわからない」 「関関同立の特徴がわからない」 このような人も多いと思います。 そこで今回は、進路を考えている方に向けて、関関同立についてまとめました。 関関同立内での序列や偏差値…

もっと読む→

左
左

Category

カテゴリ一覧